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越來越多的媒體,開始回顧每輪民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策周期,拿支持民營企業(yè)家的通稿,對比1978年人民日報(bào)第三版對畜牧業(yè)公有分養(yǎng)的社論,市場目光再次從國企價(jià)值重估,轉(zhuǎn)移到了新一代生產(chǎn)要素——數(shù)字經(jīng)濟(jì)與AI。
殊不知每一輪經(jīng)濟(jì)社會的變革,都源自社會自發(fā)積累,而不是政策推動。就像現(xiàn)在AI產(chǎn)業(yè),算法推進(jìn)、數(shù)據(jù)積累,才有了現(xiàn)在雨后春筍般的大模型軍備賽;且就像每一輪經(jīng)濟(jì)變革,金礦的發(fā)掘伴隨著淘金者的狂熱。截至4月4日,據(jù)測算已有546只基金明顯加倉TMT主線。
當(dāng)開源成為趨勢,開發(fā)者新算法促進(jìn)的訓(xùn)練微調(diào),以及國產(chǎn)訓(xùn)練卡的潛在突圍,使得AI大模型的資金及技術(shù)成本或許不再是瓶頸,所以雖同屬硬科技領(lǐng)域,但AI基礎(chǔ)設(shè)施與硬件的“線性”發(fā)展規(guī)律,所帶來的α遠(yuǎn)不如AI+應(yīng)用場景爆發(fā)式增長帶來的β更性感。這也是為何第一輪上漲的主要是AI應(yīng)用,也是為何華為盤古大模型要分為L0—L2。
其中L0是類似于GPT3這樣的基礎(chǔ)通用大模型,L1是基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行混合訓(xùn)練后的行業(yè)大模型,而L2是把L1再具體下游業(yè)務(wù)場景進(jìn)行部署后生成的部署模型。當(dāng)華為意識到模型的廝殺臨近紅海,下沉市場才是藍(lán)海時,改革開放的同齡投資人大概會想起,招行聯(lián)手星巴克讓零售銀行與咖啡進(jìn)入消費(fèi)市場的故事。
華為在打造大模型生態(tài)圈的過程中,勢必需要和垂直領(lǐng)域的公司進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、共建模型部署等深度合作,共同開發(fā)適應(yīng)于既定領(lǐng)域的模型。對于語音識別、自然語言處理、智能問答等應(yīng)用較為成熟的金融業(yè)等領(lǐng)域,預(yù)計(jì)落地速度會比較快。此前,在華為建立的鯤鵬生態(tài)圈中,一個叫做百融云-W(6608.HK)的金融SaaS合作商格外顯眼。
對于銀行業(yè)來說,用戶在征信范疇外的借貸記錄信息、貸款申請歷史頻次、信用卡活躍數(shù)據(jù)、還款能力與記錄等,都是需要補(bǔ)足的“行為信息”,而這些信息,則是可以用來建立貸款申請者打分的重要依據(jù),也是AI自動化審批貸款申請流程的底層基石。對于銀行客戶來說,自己申請過的每一張信用卡、借過的每一筆貸款、用積分兌換的每一杯咖啡,都在見證著AI下沉到金融業(yè)的時代。
而百融云,則是為銀行補(bǔ)足這些信息、共同AI建模的那位,更是華為鯤鵬生態(tài)圈花名冊中的一員。
2022年報(bào)顯示,垂直型金融SaaS龍頭公司百融云去年實(shí)現(xiàn)營收20.54億元,同比增幅27%;經(jīng)調(diào)整凈利潤達(dá)2.94億元,同比增長108%,第一大業(yè)務(wù)“智能運(yùn)營與分析”收入同比增幅41%至10.39億元。其中,“智能運(yùn)營服務(wù)”收入同比增長144%。該業(yè)務(wù)線就是基于百融云自研的AI智能語音機(jī)器人(Chatbot)及算法驅(qū)動的智能營銷中臺。
回看歷史,翻開人民日報(bào)第三版的那位企業(yè)家,后來創(chuàng)辦了聯(lián)想集團(tuán);1978年參加全國科學(xué)大會的人,也有彼時還未復(fù)員的任正非。但除了這些經(jīng)濟(jì)變革的領(lǐng)軍者,在資本市場更加絢爛的,則是與他們同窗和同框的那些位。
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